在大數據時(shí)代，人工智能的發(fā)展正在改變我們的生活，讓我們的生活變得更加便捷。比如刷臉進(jìn)站、刷臉支付、刷臉考勤、高校學(xué)習等領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)逐漸滲透了我們的生活，人臉識別的公司為我們提供了更加便捷的生活方式，那么人臉識別技術(shù)的人像處理流程是怎樣的呢？下面思卡樂(lè )科技就來(lái)介紹下。

人臉識別的處理流程主要由四個(gè)成分組成，分別是：采集與檢測人臉圖像、預處理人臉圖像、提取人臉特征圖像、匹配與識別人臉頭像。

1、采集與檢測人臉圖像

無(wú)論是何種人臉圖像都能通過(guò)攝像頭采集下來(lái)，例如提取照片中的頭像、動(dòng)態(tài)頭像、不同表情、不同位置等等都可以很好地采集下來(lái)。當被采集人員在設備自動(dòng)搜索的范圍內，設備就可自動(dòng)搜索并完成人臉拍攝。人臉的檢測在實(shí)際操作中主要是作為識別人臉的預處理，即準確標定出圖像中人臉的位置與大小。人臉圖像中包含有十分豐富的模式特征，比如顏色特征、模板特征、直方圖特征、結構特征以及Haar特征等。人臉檢測實(shí)際上就是將這些信息標記出來(lái)，并用這些特征完成人臉檢測。

2、預處理人臉圖像

人臉圖像預處理根據人臉檢測的結果對圖像進(jìn)行處理，系統獲取原始圖像會(huì )受到各種條件的限制和干擾，通常不能直接使用，必須在處理圖像的早期階段進(jìn)行校正、音頻過(guò)濾等處理。在處理圖像的過(guò)程中通常會(huì )做一些光線(xiàn)補償、歸一化、濾波和銳化等等。

3、提取人臉特征圖像

人臉識別系統在識別的過(guò)程中可使用的特征通常為視覺(jué)特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征、像素統計特征等。在提取人臉特征的過(guò)程中主要是針對人臉的某一些特征來(lái)提取，這是對人臉的建模。

4、匹配與識別人臉頭像

在提取人臉頭像數據的過(guò)程中與數據庫中存儲的特征進(jìn)行搜索匹配，根據相似度對被識別者的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程可分為兩類(lèi)：一是確認、二是辨認。確認是對圖像進(jìn)行一對一的比較，辨認是將頭像進(jìn)行一對多的檢索比對。

人臉識別過(guò)程大致就是這四個(gè)技術(shù)流程，完成這四個(gè)流程就能夠準確進(jìn)行對人臉的識別，這基本就是人臉識別技術(shù)蘊藏的奧秘所在。