遵循合法、正當和必要原則，以實現法律規范對人臉識別技術的約束或指引作用。對法律未有規定的，則應考量該技術是否具有為公眾內心所信服、行動所接受的屬性，是否符合技術規范或客觀標準。

有數據預測，到2024年，我國人臉識別市場規模將達到24億美元?？梢?，人臉識別技術將成為新的經濟增長點。然而，由于對收集信息的主體、目的、方法、范圍與程序，以及對違規收集或使用行為的法律責任等均無法律上的明確規定，加之設計者自身偏見，不可避免地會引發公眾擔憂和質疑。

我國關于人臉識別技術的相關規定，散見于民法總則、網絡安全法、消費者權益保護法，最高人民法院和最高人民檢察院的司法解釋，以及國務院頒布的行政法規之中?？上驳氖?，2019年11月29日，我國成立了人臉識別技術國家標準工作組，發布了《生物特征識別白皮書(2019版)》，全面啟動了人臉識別國家標準的制定。國家網信辦、文旅部和廣電總局等三部門隨后聯合發布了《網絡音視頻信息服務管理規定》，就換臉技術作出新的規定。

從利用人臉識別技術、鼓勵和規范人臉識別技術發展的角度出發，眼下需要直視和面對的，是如何完善立法程序，將人臉識別技術納入法制化軌道。

第一，遵循合法、正當和必要原則，以實現法律規范對人臉識別技術的約束或指引作用。對法律未有規定的，則應考量該技術是否具有為公眾內心所信服、行動所接受的屬性，是否符合技術規范或客觀標準。

第二，完善法律規范與約束。立法應當對人臉信息收集的主體、目的、方法、范圍與程序，以及違規收集或使用行為的法律責任等作出明確規定，尤其要提高人臉識別技術在執法、司法領域研發和運行的正當程序要求。

第三，強化監管力度。法定職能主體應當不斷強化監管意識和職責。一方面，要求研發和運營者承擔說明義務，向公眾證明其數據來源的合法性、技術運行與數據存儲的安全性；另一方面，增強人臉識別技術的可解釋性，對可能出現的技術漏洞及使用風險進行干預，同時將其告知公眾，并就特定的運行結果向公眾解釋。 第四，加強企業自覺與行業規范。研發運營企業和行業可從正當性、監管、技術安全和可靠、信息安全與隱私保護、法律責任等方面作出明確規范，同時給出相應干預措施或指導意見。 （作者系西南政法大學人工智能法學院教授）

文章來源：中工網